Semantic Data Virtualization
Унифицируйте доступ ко всем данным на предприятии
с помощью платформы виртуализации данных
с открытым исходным кодом


«К 2020 году организации, использующие виртуализацию данных в качестве способа доставки данных, будут тратить на 45% меньше, чем те, кто не…»
- Gartner Market Guide по виртуализации данных (2018-2019)

Количество IT-систем на предприятии постоянно увеличивается.
Интеграция IT-систем усложняется.
Все больше требуется сил и времени на сбор и агрегацию данных из различных IT-систем, поддержание всего в актуальном состоянии.

Технологии управления данными стремительно эволюционируют, так как объемы данных и требования к гибкости работы с данными выходят за рамки возможностей "вчерашних" инструментов.
Сложное IT-решение, внедрение которого на предприятии занимает 2-4 года, уже морально устаревает к концу срока этого внедрения. Мы советуем применять Agile подход и в построении архитектуры процессов сбора, агрегации и предоставления доступа к данным.

Правильным решением может быть уже сегодня постепенное внедрение на предприятии следующего поколения IT-систем с применением подходов виртуализации данных.

Платформа "DataFabric KGL" - это система виртуализации данных (или Logical DWH) предприятия на основе графовой (семантической) модели данных в терминологии предметной области.

Графы - это способ отображения модели данных для следующего поколения IT-систем.
А связанность всех данных предприятия (linked data) - это следующая "большая идея" в оптимизации
бизнес-процессов при работе с данными.

Программная платформа "DataFabric KGL" (Knowledge Graph Layer)
Это система Виртуализации данных ( Logical DWH)
на основе согласованной модели данных в терминологии предметной области

Позволяет федеративно обращаться к гетерогенным данным из разных источников
без необходимости их предварительного сбора, агрегации и хранения.
Обращение к данным идет в терминологии предметной области через слой абстракции в виде Бизнес-глоссария.
Без необходимости оперировать на физическом уровне хранения данных.
Отличительные особенности
Enterprise Knowledge Graph
Ядром платформы "DataFabric KGL" является база знаний предприятия, которая представляет из себя онтологическую модель предметной области. Граф знаний содержит в себе все термины, сущности, понятия и определения, которые задействованы в бизнес-процессах предприятия. Все сущности связаны между собой отношениями.

Все бизнес-сущности из графа знаний проецируются на реляционную структуру каждого из источников данных.

Агрегация данных с помощью графа знаний предприятия позволяет значительно быстрее и эффективнее добавлять в платформу новые источники данных для процесса обогащения. Все данные из нового источника данных автоматически связываются с соответствующими сущностями из графа знаний.
Анализ данных на графах знаний
Устанавливать связи между сущностями.
Вы можете делать навигацию по графу знаний для поиска оптимального или короткого маршрута (логистика), поиска аффилированности между объектами (compliance), находить взаимосвязи событий и объектов (сбор информации) и многое другое.
Делать логические выводы,
опираясь на "модель мира"
Система способна самостоятельно порождать новые данные и устанавливать новые связи между данными на основании заложенной "картины мира", смоделированной через онтологическую модель предметной области.
Система способна отвечать на "открытые" и "нечеткие" вопросы аналитиков для процесса исследования данных и поиска инсайтов.
Визуализация знаний и навигация по данным
С помощью графического интерфейса вы можете исследовать ваши данные: изучать взаимосвязи, находить противоречивость, проводить расследования, получать инсайты.

Находить противоречивость или избыточность бизнес-процессов.
Система способна находить логические противоречия в бизнес-процессах или регуляторных требованиях. Находить оптимальный бизнес-процесс или устанавливать его избыточность.
Читайте блог про наши технологии ->
Модуль "DataFabric VQB" (Visual Query Builder)
Это визуальный конструктор сложных аналитических запросов к данным
Позволяет аналитику в визуальном web-интерфейсе составлять сложные запросы
к данным из разных источниках, оперируя только терминами, понятиями и связями предметной области.
Без знания SQL и структуры данных, без обращения к техническим специалистам. Все запросы к данным составляются на экспертном языке, в терминах бизнес-процесса.
Модуль "DataFabric 360"
Это визуальный web-интерфейс, который позволяет аналитику исследовать данные
в удобной форме в виде дерева графа (Knowledge Graph)

Позволяет создавать удобные в использовании
Forensic / Compliance / Due Diligence / KYC аналитические системы,
Корпоративные системы проверки контрагентов
Модуль "DataFabric BRMS (Business Rule Management System)"
Это система исполнения бизнес-правил над корпоративными данными
Позволяет применять различные бизнес-правила при сборе и анализе данных.
Может применяться в задачах Data Quality (сбор и подготовка данных),
так и при построении аналитических систем, например: скоринговые системы, Compliance анализ, ПОД/ФТ для банков и т.д.
Подобные скоринговые системы представляют из себя не формулу или функцию,
а набор логических правил в формате "если - то" и создаются аналитиком
на предметном бизнес-языке без необходимости технических знаний.
Мы всегда на связи
+7 921 3456543
info@datafabric.cc
Санкт-Петербург, Лиговский проспект, д.44В
Заполняя форму, вы соглашаетесь на обработку ваших персональных данных
Резиденты
Made on
Tilda